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6日，记者从中国气候局获悉，国度卫星气候中心接头员王劲松聚拢哈尔滨工业大学（深圳）、香港科技大学、中国气候局广州热带海洋气候接头所等单元科研东谈主员，得胜研发出基于风浪气候卫星数据的深度扩散模子，可坚硬对流天气周边预告灵验时长延迟至4小时。这标记着我国在基于自主卫星数据的智能天气预告时刻方面取得要害碎裂，将为防灾减灾提供更有劲的时刻支撑。

强对流天气具有突发性强、演变速即、破损力大等特色，其周边预告的中枢难点在于捕捉中小措施天气系统的快速非线性演变进程，当今照旧国外气候范畴的共同挑战。

据先容，强对流多发生于对流云系或单体对流云块中。风浪四号气候卫星具备高时空鉴识率红外探伤材干，可提供贯穿、大领域的云顶亮温不雅测，竣事对云团人命全进程的无缺跟踪，并通过对云顶物理信号的捕捉，提早识别对流初生迹象，为预告赢得提前量。

接头团队哄骗风浪四号系列卫星大领域、无误差的监测上风，获得万古效数据，米兰体育官网并从中索要和预见对流云团的复杂速即贯通。为进一步擢升预告精度，接头团队引入在图像生成范畴透露罕见的扩散模子，建议面向卫星数据的深度扩散模子（DDMS）。该模子将对流云演变中呈现的速即贯通趋势建模为一种物理扩散进程，哄骗风浪四号A星昔时2小时的红外亮温序列，预判改日4小时对流云的时空演变。在此基础上，销毁深度语义分割模子，对预见得到的卫星序列开展对流云的自动识别与空间定位，从而精确描摹对流云的生成与发展进程。

基于风浪四号卫星数据，DDMS竣事了对我国及周边约2000万肤浅千米区域、改日4小时内每15分钟一次的高鉴识率对流预告。该模子在不同空间措施（4000米至48000米）和不同季节均透清晰踏实的预告材干，不仅在短时预告中透露优异，在2—4小时的较万古效预告中仍保抓较高信得过度。

改日，团队将进一步优化模子计较成果，并探索将气候物理王法更深档次镶嵌AI模子，擢升其可讲明性与庄重性。（记者付丽丽）