智能体AI痛快将透彻改变企业运营。它们也曾不错编写代码、科罚工单并在哄骗技艺和系统间编排责任进程。但跟着CIO们竞相部署智能体，他们发现了一个令东谈主不安的真相：将AI器具串联在一谈并创建一个多智能体框架来作念更多非凡降本增效的事情是极其贫瘠的。

CIO们面对着从智能体AI投资中展示可量化价值的压力。但Gartner高等总监分析师Anushree Verma指出，存在一个难题：很多组织仍然依赖传统狡计如东谈主员减少、时分检朴和坐褥力普及来算计投资。这些方法无法捕捉"AI智能体驱动责任进程的独到成本和价值动态"。

Gartner预计，到2026年底，40%的企业哄骗技艺将配备特定任务的AI智能体，但组织将在2027年前中止40%的智能体AI边幅。Verma警告说："CIO必须解脱供应商提供的不透明算计圭臬，专注于对业务辅导者最要紧的财务收益。"

波士顿辩论集团AI集成部门BCG X的常务董事兼首席时间官Matt Kropp复兴了这些担忧。"存在无数炒作，也有很多新兴供应商科罚决策宣称我方是基于智能体的AI。当今，大多数提供的ROI很少。"

Kropp暗示，AI编排关于减少碎屑化、可不雅察性差距和安全风险至关要紧。

非凡聊天机器东谈主

将自主智能体整合以简化复杂进程是一个眩惑东谈主的建议。Gartner预计，到2028年，15%的平淡责任决策将自主进行。可是，关于什么组成智能体AI存在权贵困惑，很多供应商通纰谬实宣称聊天机器东谈主和其他AI器具提供智能体才智而加重了这个问题。

智能体AI建立在简略感知环境、作念出决策并遴选行动以罢了特定场地的自主系统之上，险些不需要东谈主类打扰。梦想情况下，它是从头齐集责任进程的一种花式。可是，智能体以及创建多智能体框架的智能体组合不单是是从头分派任务，它们还从头组合传统扮装并创建新功能。

从头念念考扮装和株连

有用使用时，会带来更大的组织智能。PwC的AI工场辅导者Jacob Wilson诠释注解说："通过跨智能体合手续感知、决策和调治进程，多智能体系统使组织简略近及时动态反应需求变化、中断和机遇。这是从东谈主员更快责任转向业务更快更好运行的变嫌。"

可是，多智能体系统需要的不单是是新器具和时间。Kropp说，当DevOps团队和其他团队从编写代码转向领导智能体为他们编写代码时，念念维花式也必须改变。他将此描写为与畴前自动化海浪的压根背离。"这条目你罢手用代码念念考，而所以功能和才智的花式念念考。"

领有驱逐

CIO必须在其他方面重置念念维。PwC的Wilson说，吸收"东谈主类不再需要宣战每一瞥代码来保合手抵制"是至关要紧的。在智能体驱动的软件开拓人命周期中，东谈主们必须界说进程、责任进程和关节狡计，然后让智能体"处理阻滞的责任"。SDLC不会消散，它演酿成一个更具合乎性和自动化的系统，东谈主类考证驱逐并在信号标明偏离时进行打扰。

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雷同的逻辑适用于ITSM，传统上波及以东谈主为中心的工单处理。在多智能体系统中，就业嘱咐在机器间以毫秒为单元进行，莫得"工单"当作纪录单元。违犯，事故科罚转向近及时，机器间在监控、会诊、建树和考证方面进行嘱咐。在这种模式下，数字"纪录单元"拿获意图、陡立文、行动、驱逐和东谈主类打扰。

从恶果狡计到业务价值

有了这些信息，米兰组织不错从基本的战术狡计如时分检朴或成本检朴演进到计谋狡计，如增强的成本速率、价值罢了时分和主义到影响的变嫌。举例，这可能意味着将平均科罚时分从小时裁减到分钟，或增多团队在特定时期内不错运行的坐褥实验数目。开拓东谈主员、DevOps团队和其他东谈主运行专注于开释业务价值的方法。Wilson问谈："场地是用30%更少的时分编码，如故发布新的改进功能并增强居品？"

智能体驱动企业中的治理

绝不奇怪，强有劲的治理是必不行少的。Wilson指出，在以智能体为中心的企业中，东谈主类扮装转向编排和审计，智能体协助可不雅察性、分析和质地抵制。反馈轮回说明性能、漂移信号和业务驱逐合手续改造行为，而不是团队奉行逐行代码审查。Wilson说，驱逐是一个可审计的株连流，将组织焦点从治理申请鼓吹到治理自主操作。

可是，即使有了通盘正确的抵制要领，建立保险要领也很要紧。这包括在智能体系统出现故障时的内置进军关闭开关。Wilson说，组织必须指定设定场地、护栏和风险阈值的东谈主类防备东谈主。同期，CIO必须建立"硬护栏，当智能体向上信心、财务或合规阈值时触发升级、戒指或关闭"。

编排得手

跟着组织建设多智能体AI框架，Gartner的Verma建议CIO透彻审查供应商并了解他们对智能体AI的愿景和界说。雷同要紧的是要探究里面组织身分，如可扩展性、智能体膨胀和时间债务。她说，得手取决于学会将复杂、多面的业务进程变嫌为高度编排的智能体责任进程。

Verma还敦促CIO宥恕减少供应商锁定并使在不重建责任进程的情况下更容易交换器具的新兴圭臬和齐集器具。举例，模子陡立文合同简化了大言语模子与企业系统之间的齐集。Gartner预计，到2028年它将驱动50%的AI集成，较今天的2%大幅飞腾。Stripe的智能体商务合同、Google的智能体支付合同以及多样智能体间交互圭臬也已出现。

Wilson说，最好推行组织专注于四个中枢特征：编排、可不雅察性、安全性和治理。它们共同撑合手AgentOps功能，通过设定圭臬、治理风险和奉行负株连的AI来让CIO保合手抵制。同期，开拓东谈主员和业务部门仍然防备关节驱逐。

Verma追想谈："AI竞赛中的辅导地位不会由那些追求更好模子的东谈主罢了，而是由那些弥合价值差距的东谈主罢了。"

Q&A

Q1：智能体AI与传统聊天机器东谈主有什么别离？

A：智能体AI建立在简略感知环境、作念出决策并遴选行动以罢了特定场地的自主系统之上，险些不需要东谈主类打扰。而很多供应商失实地宣称聊天机器东谈主和其他AI器具提供智能体才智，本体上它们缺少着实的自主决策和行动才智。

Q2：为什么传统的ROI算计方法不适用于智能体AI？

A：传统狡计如东谈主员减少、时分检朴和坐褥力普及无法捕捉AI智能体驱动责任进程的独到成本和价值动态。组织需要从基本的战术狡计演进到计谋狡计，如增强的成本速率、价值罢了时分和主义到影响的变嫌。

Q3：在智能体驱动的企业中何如保证安全和抵制？

A：需要建立强有劲的治理机制，包括内置进军关闭开关、指定防备设定场地和护栏的东谈主类防备东谈主，以及建立硬护栏，当智能体向上信心、财务或合规阈值时触发升级、戒指或关闭。东谈主类扮装转向编排和审计，通过AgentOps功能保合手抵制。

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